Augenklinik
Ansprechpartner*innen
Univ.-Prof. Dr. Maximilian Pfau, maximilian.pfau@ukbonn.de, Tel.: +49228-287 19441
1. Struktur, Eigenschaften und Besonderheiten medizinischer Datentypen (z. B. Bild-, Zeitreihen- und Labordaten)
2. Praktisches Einlesen und Verarbeiten biomedizinischer Daten mit R
3. Methodisches Planen von AI-Projekten (inkl. Datenvorbereitung, Split-Strategien und Modellwahl)
4. Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Ansätzen auf medizinische Fragestellungen
• Pfau M, Walther G, et al. Künstliche Intelligenz in der Augenheilkunde : Leitfaden für Ärzte zur kritischen Bewertung von Studien [Artificial intelligence in ophthalmology : Guidelines for physicians for the critical evaluation of studies]. Ophthalmologe. 2020;117(10):973-988. doi:10.1007/s00347-020-01209-z
• Kostenloser Online-Kurs zum Erlernen von R: https://www.udacity.com/course/data-analysis-with-r--ud651
Die Gesamtnote basiert auf der individuellen Projektleistung (als kurzer Report) und einer Präsentation des Projektergebnisses.
Veranstaltungsnummer: 401380781
Wahlfach-Stoffgebiet: Augenheilkunde
Umfang: 4 SWS = 56 akad. Std. (42 Zeitstunden)
Terminliche Vorgaben bzw. Einschränkungen: Ab 3. klin. Semester; als Blockpraktikum
Teilnehmerbegrenzung: max. 15 Teilnehmende
Ansprechpartner*innen
UKB: Prof. Dr. Thomas Ach, PD Dr. Leon von der Emde, Dr. Kiran Kumar, Merten Mallwitz, Thomas.Ach@ukbonn.de, Tel:+49 228 287 13405
LIMES-Institut: Prof. Dr. Jan Hasenauer
Zuerst werden folgende Themenkomplexe erarbeitet:
1. Grundlagen der augenheilkundlichen Funktionstestung und Bildgebungsverfahren;
2. Grundlagen der Datenanalyse und -aufbereitung;
3. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz;
4. Interdisziplinäre wissenschaftliche Zusammenarbeit. Anschließend wird zusammen in einem Projekt auf diesen Grundlagen aufbauend praktische Erfahrung in diesen Bereichen gesammelt.
Lernziele: Die Studierenden kennen die Grundlagen der augenheilkundlichen Untersuchung, der Datenanalyse und Datenaufbereitung, sowie der "Künstlichen Intelligenz". Die Studierenden reflektieren über Anwendungsmöglichkeiten, -arten und -limitationen von Künstlicher Intelligenz. In einem Abschlussprojekt erlernen die Studierenden interdisziplinäres, wissenschaftliches Arbeiten in Kooperation mit Studierenden der Informatik/Mathematik.
E-Learning Kurse des Seminars
Die finale Note ergibt sich durch die individuelle Leistung im Abschlussprojekt sowie einer zehnminütige Präsentation über eben dieses.
Veranstaltungsnummer: 401380772
Wahlfach-Stoffgebiet: Augenheilkunde
Umfang: 4 SWS = 56 akad. Std. (42 Zeitstunden)
Terminliche Vorgaben bzw. Einschränkungen: ab 3. dem klinischen Semester
Teilnehmerbegrenzung: max. 30 Teilnehmende
Ansprechperson/en
Prof. Dr. Karin Löffler
Organisation: Katia Homeyer, Augenklinik.Lehre@ukbonn.de , +49 228 287-19839
Erlernen von speziellen Untersuchungsmethoden bzgl. des gewählten Teilbereichs; eigenständige, auch prä- und postoperative Betreuung von Patienten.
- Kanski, J.J.: Lehrbuch der klein. Ophthalmologie (2. Aufl.)
- Holz, F.G.: Altersabhängige Makuladegeneration (2. Aufl.)
- Lang, J.: Strabismus (5. Aufl.)
Veranstaltungsnummer: 401380705
Wahlfach-Stoffgebiet: Augenheilkunde
Umfang: 4 SWS = 56 akad. Std.
Terminliche Vorgaben bzw. Einschränkungen:
nur als Blockpraktikum in den Semesterferien
Teilnehmerbegrenzung: ab 5. klin. Semester
Ansprechpartner*innen
Univ.-Prof. Dr. Maximilian Pfau, Maximilian.Pfau@ukbonn.de
Die Wahlfach-II-Veranstaltung „Netzhautforschung“ vermittelt forschungsorientiert die zentralen Grundlagen zu Anatomie, Funktion und Pathophysiologie der Netzhaut sowie zu den wichtigsten hereditären und degenerativen Erkrankungen. Die Studierenden erhalten einen kompakten Überblick über typische Symptome, Diagnostik und Verlauf relevanter Krankheitsbilder wie Retinitis pigmentosa, Makuladystrophien, Stargardt-Erkrankung, Cone-Rod-Dystrophien, Leber’sche kongenitale Amaurose, Usher-Syndrom und AMD.
Ein Schwerpunkt liegt auf moderner Diagnostik und aktuellen Forschungsansätzen. Neben klassischer Bildgebung und elektrophysiologischen Verfahren werden genetische Analysen, multimodale Bildgebung und quantitative Biomarker vorgestellt. Ergänzend erhalten die Teilnehmenden Einblicke in das klinische Studienzentrum, in dem aktuelle Phase-II- und Phase-III-Studien zu innovativen Therapieformen wie Gentherapie, RNA-basierten Ansätzen, neuen AMD-Medikamenten sowie regenerativen und zellbasierten Verfahren durchgeführt werden. Dabei wird praxisnah vermittelt, wie translationale Forschung in klinische Studien überführt wird und welche Bedeutung Studiendesign, Endpunkte und regulatorische Anforderungen haben.
Ophthalmology (6. Auflage) von Myron Yanoff & Jay S. Duker.
Ryan’s Retina (6. Auflage) herausgegeben von Andrew P. Schachat et al. (Elsevier) — ein umfassendes Standardwerk zur Netzhaut-Pathologie.
Atlas of Fundus Autofluorescence Imaging von Frank G. Holz, Steffen Schmitz‑Valckenberg, Richard F. Spaide & Alan C. Bird — spezialisierter Bildatlas zur Netzhautdiagnostik
Die Prüfung besteht aus einer kurzen Fallvorstellung und einer mündlichen Prüfung, in der zentrale Inhalte zu Diagnostik, Krankheitsbildern und Therapie erblicher und degenerativer Netzhauterkrankungen abgefragt werden.
Veranstaltungsnummer: 401380785
Wahlfach-Stoffgebiet: Augenheilkunde
Umfang: 4 SWS = 56 akad. Std. (42 Zeitstunden)
Wahlweise im Semester (jeden Donnerstagnachmittag) oder in den Semesterferien als Block
Teilnehmerbegrenzung: max. 10 Teilnehmende