Augenklinik
Ansprechpartner*innen
Univ.-Prof. Dr. med. Maximilian Pfau, maximilian.pfau@ukbonn.de, Tel.: +49228-287 19441
1. Struktur, Eigenschaften und Besonderheiten medizinischer Datentypen (z. B. Bild-, Zeitreihen- und Labordaten)
2. Praktisches Einlesen und Verarbeiten biomedizinischer Daten mit R
3. Methodisches Planen von AI-Projekten (inkl. Datenvorbereitung, Split-Strategien und Modellwahl)
4. Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Ansätzen auf medizinische Fragestellungen
• Pfau M, Walther G, et al. Künstliche Intelligenz in der Augenheilkunde : Leitfaden für Ärzte zur kritischen Bewertung von Studien [Artificial intelligence in ophthalmology : Guidelines for physicians for the critical evaluation of studies]. Ophthalmologe. 2020;117(10):973-988. doi:10.1007/s00347-020-01209-z
• Kostenloser Online-Kurs zum Erlernen von R: https://www.udacity.com/course/data-analysis-with-r--ud651
Die Gesamtnote basiert auf der individuellen Projektleistung (als kurzer Report) und einer Präsentation des Projektergebnisses.
Veranstaltungsnummer: 401380781
Wahlfach-Stoffgebiet: Augenheilkunde
Umfang: 4 SWS = 56 akad. Std. (42 Zeitstunden)
Terminliche Vorgaben bzw. Einschränkungen: Ab 3. klin. Semester; als Blockpraktikum
Teilnehmerbegrenzung: Max. 15 Teilnehmende
Ansprechpartner*innen
UKB: Prof. Dr. Thomas Ach, PD Dr. Leon von der Emde, Dr. Kiran Kumar, Merten Mallwitz, Thomas.Ach@ukbonn.de, Tel:+49 228 287 13405
LIMES-Institut: Prof. Dr. Jan Hasenauer
Zuerst werden folgende Themenkomplexe erarbeitet:
1. Grundlagen der augenheilkundlichen Funktionstestung und Bildgebungsverfahren;
2. Grundlagen der Datenanalyse und -aufbereitung;
3. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz;
4. Interdisziplinäre wissenschaftliche Zusammenarbeit. Anschließend wird zusammen in einem Projekt auf diesen Grundlagen aufbauend praktische Erfahrung in diesen Bereichen gesammelt.
Lernziele: Die Studierenden kennen die Grundlagen der augenheilkundlichen Untersuchung, der Datenanalyse und Datenaufbereitung, sowie der "Künstlichen Intelligenz". Die Studierenden reflektieren über Anwendungsmöglichkeiten, -arten und -limitationen von Künstlicher Intelligenz. In einem Abschlussprojekt erlernen die Studierenden interdisziplinäres, wissenschaftliches Arbeiten in Kooperation mit Studierenden der Informatik/Mathematik.
E-Learning Kurse des Seminars
Die finale Note ergibt sich durch die individuelle Leistung im Abschlussprojekt sowie einer zehnminütige Präsentation über eben dieses.
Veranstaltungsnummer: 401380772
Wahlfach-Stoffgebiet: Augenheilkunde
Umfang: 4 SWS = 56 akad. Std. (42 Zeitstunden)
Terminliche Vorgaben bzw. Einschränkungen: ab 3. dem klinischen Semester
Teilnehmerbegrenzung: max. 30 Teilnehmer
Ansprechperson/en
Prof. Dr. Karin Löffler
Organisation: Katia Homeyer, Augenklinik.Lehre@ukbonn.de , +49 228 287-19839
Erlernen von speziellen Untersuchungsmethoden bzgl. des gewählten Teilbereichs; eigenständige, auch prä- und postoperative Betreuung von Patienten.
- Kanski, J.J.: Lehrbuch der klein. Ophthalmologie (2. Aufl.)
- Holz, F.G.: Altersabhängige Makuladegeneration (2. Aufl.)
- Lang, J.: Strabismus (5. Aufl.)
Veranstaltungsnummer: 401380705
Wahlfach-Stoffgebiet: Augenheilkunde
Umfang: 4 SWS = 56 akad. Std.
Terminliche Vorgaben bzw. Einschränkungen:
nur als Blockpraktikum in den Semesterferien
Teilnehmerbegrenzung: ab 5. klin. Semester