1. Technisches Verständnis von KI: Funktionsweise von Machine Learning, Deep Learning, etc.
2. Kritische Bewertung von KI: Datenschutz und Datensicherheit beim Umgang mit KI; Ethische, rechtliche und soziale Implikationen
3. Praktische Anwendungsfälle von KI

1. Onlinekurse auf "KI Campus": Dr. med. KI (Charité Berlin) und KI-LAURA (Uni Bonn)
2. Buch "Deep Medicine: Künstliche Intelligenz in der Medizin" (Eric Topol)

Prüfung: Referat (inkl. schriftlicher Ausarbeitung)

Im Wahlfach Medizinische Informatik werden anwendungs- und praxisnahe Beispiele aus verschiedenen Bereichen der Klinik und Forschung betrachtet. Das Lernziel des Kurses ist es, verschiedene Aspekte aus der Entwicklung, Installation und Betrieb klinischer IT-Systeme praktisch kennen zu lernen und den Studierenden ein tieferes Verständnis für digitale Vorgänge zu geben. Dabei werden unter anderem die Konfiguration und Parametrierung klinischer IT-Systeme betrachtet, also die Installation und Wartung von Informationssystemen in der Klinik.Zudem werden verschiedene Aspekte des IT-Projektmanagements betrachtet und an realen Beispielen durchgeführt. Dies beinhaltet u.a. das Requirements Engineering, ein wichtiger Bestandteil der Entwicklung neuer Systeme, generelles Software Engineering, also Einblicke in die Entwicklung, und auch das Risikomanagement, einem essentiellen Bestandteil der sicheren Einführung und des sicheren Betriebes von IT-Systemen gerade in patientensicherheitskritischen Anwendungsbereichen. Zusätzlich werden die Kompetenzen der Datenanalyse an praktischen Beispielen durch Datenaufnahme mit dem Smartphone oder Wearable und der Datenverarbeitung bis hin zur Visualisierung der gewonnenen Informationen ausgebaut.

Martin Dugas - Medizininformatik - Ein Kompendium für Studium und Praxis

Benoteter Projektreport